Chaque fois qu’une nouvelle technologie fait son arrivée en ingénierie logicielle, on nous promet la même chose : aller plus vite, faire mieux et coûter moins cher. On l’a vu avec le cloud, l’open source ou le CI/CD. Mais cette fois, avec l’intelligence artificielle générative, on ne parle pas seulement d'un nouvel outil : on parle d'un véritable changement de paradigme.
Il y a encore cinq ans, l’IA pour le développement logiciel se limitait à l’autocomplétion de code de base. Aujourd'hui, on assiste à la co-création active. Le débat n’est plus de savoir si l’IA va transformer le quotidien de vos équipes de développement, mais plutôt à quelle vitesse elle va redéfinir leurs performances.
Pour la direction d’ingénierie ou les Team Lead, l’enjeu dépasse désormais la simple distribution de licences GitHub Copilot. Il s’agit d’encadrer une adoption stratégique de l’IA dans les processus de développement, où la vitesse n’est pas un obstacle à la qualité de votre produit.
Dans cet article, on explore :
Aujourd'hui, l'adoption de l'intelligence artificielle n'est plus une option pour les équipes d'ingénierie logicielle ; c’est une question de survie compétitive. Pour s’en convaincre, il suffit de regarder la vitesse à laquelle les outils s’imposent. L’éditeur de code Cursor, par exemple, est passé de 1 M$ à 100 M$ d’ARR en moins de deux ans. Cette montée en flèche démontre que les développeurs ne se contentent pas de «tester» l'IA : ils l'intègrent massivement dans leur flux de travail quotidien.
Mais au-delà de l’engouement, que disent les données réelles? C’est ici que le dernier rapport du groupe DORA (State of AI-Assisted Software Development, 2025) devient essentiel.
Pour ceux qui ne sont pas familiers, DORA (DevOps Research and Assessment) est la référence mondiale depuis plus de 10 ans pour mesurer la performance des équipes technologiques. Leur méthodologie rigoureuse, fondée sur des milliers d'organisations, permet de mesurer les performances de livraison réelles des équipes de développement et de mettre en évidence les pratiques qui permettent aux meilleures équipes de devenir encore meilleures, année après année.
Les dernières données sont sans équivoque :
Pourtant, une question demeure pour bien des gestionnaires : l'IA rend-elle vraiment votre organisation plus performante ou crée-t-elle simplement une illusion de productivité? Pour passer d'une tendance passagère à une stratégie de performance durable, il faut savoir où regarder.
L’objectif de l’adoption de l’IA dans vos équipes de développement devrait toujours être double : accélérer la livraison tout en améliorant la qualité. L'un ne doit pas aller sans l'autre. Si vous gagnez en vitesse mais que votre nombre de bogues explose, vous n'êtes pas plus performant : vous créez simplement de la dette plus vite. C’est ce qui nous amène à aborder l’effet d’amplificateur que joue l’IA au sein des équipes de développement.
L'idée centrale du rapport DORA sur le développement logiciel assisté par l’IA, c'est que l’intelligence artificielle ne crée pas de compétence à partir de rien et ne transforme pas fondamentalement votre manière de livrer du logiciel. Elle ne corrige pas vos processus, ne répare pas votre dette technique et ne clarifie pas vos priorités. Elle agit plutôt comme un amplificateur. Elle donne des ailes aux équipes qui ont déjà de la rigueur, mais elle peut aussi masquer (ou, pire encore, amplifier) les problèmes de dette technique et de processus fragiles chez les autres.
En effet, toujours selon le rapport DORA, les équipes qui ont déjà des processus matures voient une augmentation de leur débit (volume de PR en hausse de 98 %), tandis que les équipes désorganisées voient simplement leur temps de revue de code exploser (+91 %) et leur taux de bogues augmenter (+9 %).
En gros, si vous donnez un moteur de F1 à un conducteur qui ne connaît pas ses angles morts, il va juste frapper le mur plus vite. L'IA demande donc de redoubler d'ardeur sur les fondations solides de l’ingénierie logicielle. Et, surtout, de mesurer son impact sur le cycle de développement logiciel de façon méthodique.
Déployer des assistants de code représente un investissement majeur, tant en termes de licences que de temps de formation. Pour s'assurer que cet investissement porte ses fruits, il ne faut pas confondre l'usage et la performance. La clé réside dans une analyse en deux temps :
Sans cette distinction, impossible de savoir si l'IA vous aide vraiment ou si elle ajoute simplement du bruit. Voyons d'abord comment valider que l'IA a bel et bien pris racine dans le quotidien de vos équipes de développement.
Vous connaissez probablement le coût des licences Cursor ou GitHub Copilot, mais savez-vous si vos équipes de développement utilisent réellement l’IA dans leur travail quotidien? En effet, le nombre de licences distribuées ne dit rien de l’utilisation qui en est faite. Avoir accès à l’IA, ce n’est pas forcément l’adopter.
Selon le rapport sur la programmation assistée par l’IA de DORA, l’adoption repose sur trois dimensions essentielles qui, ensemble, révèlent la maturité IA de vos équipes :
C’est cette combinaison qui permet de savoir si l’outil fait désormais partie de l’ADN de l’équipe ou s’il n’est qu’un gadget coûteux.
Chez Nexapp, nous avons développé Axify, une intelligence de livraison qui donne aux gestionnaires TI une visibilité complète sur la performance de leurs équipes, afin de les aider à prendre des décisions éclairées. Au lieu de vous baser sur des impressions ou des sondages informels, Axify se connecte directement aux API de vos outils (comme GitHub Copilot) pour centraliser des données sur les trois dimensions de l’adoption de l’IA dans le développement logiciel.
En centralisant ces signaux, la plateforme vous permet de visualiser l'adoption en temps réel. Vous obtenez un portrait clair de qui utilise l'IA et de la manière dont elle s'insère dans vos processus actuels. C'est la base indispensable pour passer, par la suite, à l'analyse de l'impact réel sur votre performance.
Les organisations multiplient les initiatives en IA. De nouveaux outils apparaissent chaque semaine et personne ne veut « manquer le train ». Mais attention : l’enthousiasme dépasse souvent la compréhension réelle de l’impact. La question qui brûle les lèvres de tous les leaders d’ingénierie est la suivante : Est-ce qu’on tire vraiment le plein potentiel de l’IA?
Beaucoup de gestionnaires tombent dans le panneau des « métriques de vanité ». On se réjouit de voir 30 % de code supplémentaire fusionné ce mois-ci, mais est-ce du bon code? Est-ce que cela a créé plus de bogues en production? Pour savoir si l'IA propulse ou freine votre flux de travail, vous devez observer trois piliers : la vitesse, la qualité et l’expérience développeur.
Livrez-vous réellement plus de valeur, plus rapidement, grâce à l’IA? L’erreur classique consiste à mesurer l’impact de l’IA par le nombre de lignes de code produites. Si plus de code signifiait automatiquement plus de valeur, il suffirait d’embaucher plus de bras pour coder, mais on sait tous que ça ne marche pas comme ça.
Selon le rapport State of DevOps 2024 de Google, les équipes de haute performance livrent 127 fois plus vite que les autres. Et ce n'est pas parce qu'elles tapent plus vite au clavier, mais parce qu'elles optimisent leur flux complet. Si coder plus vite remplit simplement votre backlog de revues de code ou crée des goulots d’étranglement en aval, vous n'avez rien gagné.
C’est pourquoi, chez Nexapp, on privilégie le temps de livraison pour mesurer la vitesse, une mesure universelle du temps nécessaire pour passer de l’idée à la mise en production. Comme il englobe la chaîne de valeur complète, c’est lui qui révèle si « coder plus vite » se traduit par un véritable bénéfice pour vos utilisateurs.
On veut tous livrer plus vite, mais à quel prix? Produire du code à la vitesse de l'éclair est inutile si cela aggrave votre dette technique. L'IA peut générer du code qui semble fonctionner, mais qui manque de vision architecturale et de robustesse.
Pour évaluer si l'IA tire votre qualité vers le haut ou vers le bas, les métriques DORA mesurées en temps réel dans Axify restent votre meilleur repère :
Enfin, l'IA ne doit pas devenir une source de stress. Une adoption réussie se reflète dans le moral de vos troupes. L'IA doit enlever la friction, pas imposer une charge cognitive insurmontable lors des revues de code.
Posez-vous (et posez-leur) ces questions :
L'engagement des développeurs et des développeuses est le moteur de votre rétention. Si l'IA améliore leur quotidien, l'impact sur la performance globale de l'organisation sera décuplé.
Les organisations gagnantes au jeu de l’IA la voient comme un levier pour livrer plus de valeur, plus tôt. Les perdantes y voient simplement un moyen de réduire les coûts de main-d'œuvre à court terme. Pour faire partie du premier groupe, l'adoption doit être structurée. Voici nos conseils, issus du terrain, pour transformer vos initiatives d'IA en succès d'affaires mesurables.
Pour faire de l'IA un avantage concurrentiel et maximiser les chances de succès de vos initiatives, appuyez-vous sur des fondations solides.
Conseil : Les équipes responsables de la livraison de bout en bout travaillent davantage sur ce qui crée réellement de la valeur, améliorent la performance produit et canalisent les gains de l’IA vers des problèmes systémiques, plutôt que de générer des gains isolés absorbés par des goulots d’étranglement. Sans VSM, l’IA peut créer des gains d’efficacité locaux qui n’apportent aucune valeur réelle à l’organisation.
Ne tentez pas de transformer toute l'organisation d'un coup. L'IA étant un amplificateur, elle donnera ses meilleurs résultats là où les processus sont déjà rodés. L’objectif est de créer des histoires à succès à répliquer. Choisissez des équipes :
Notre outil Axify évalue vos équipes selon 4 piliers de performance. Cela vous permet d'identifier en un coup d'œil les équipes les plus performantes, prêtes à devenir vos «pilotes» IA.
Rappelez-vous : Une équipe fragile, amplifiée par l’IA, devient plus fragile encore. Une équipe solide, amplifiée par l’IA, devient une armée de productivité.
L’IA ne remplace pas le développeur, mais elle fait évoluer son rôle. Libéré d’une partie du travail répétitif, l’ingénieur logiciel moderne peut consacrer davantage d’énergie à ce qui crée le plus de valeur : concevoir des architectures solides, exercer un regard critique sur les résultats générés et résoudre des problèmes complexes grâce à la technologie. On vous conseille de :
En tant que leader, valoriser ces pratiques permet de transformer l'IA en un véritable levier de qualité.
Ne visez pas "plus d'IA". Visez des résultats d'affaires clairs. Utilisez les métriques DORA ou le temps de livraison global comme points de départ. Ce sont ces indicateurs qui vous diront si votre investissement en IA transforme réellement votre capacité à innover.
Passer d'une utilisation sporadique de l'IA à un moteur de productivité durable demande plus qu'un simple abonnement à un logiciel. Chez Nexapp, on croit que l'IA ne s'implante pas, elle s'apprivoise. C'est pourquoi on intervient sur deux fronts essentiels pour sécuriser votre investissement :
L'adoption de l'IA est avant tout un changement de culture. En travaillant en co-développement avec nos experts, vos équipes ne se contentent pas de regarder des tutoriels : elles apprennent dans le feu de l'action.
Nos experts s'intègrent directement à vos équipes pour :
On ne peut pas améliorer ce qu'on ne mesure pas. On utilise Axify pour comprendre l’impact réel de l’IA sur le cycle de développement logiciel et pour donner aux gestionnaires une visibilité totale sur la transformation en cours.
Axify vous permet de :
En combinant l'accompagnement humain et la précision des données, on transforme l'adoption de l'IA en un levier de croissance stratégique pour votre entreprise.
L'IA est une course. Mais c’est un marathon, pas un sprint. L’objectif n’est pas d’être les premiers à intégrer l’IA tout au long du cycle de développement, mais plutôt de cibler stratégiquement les points où l’IA peut vraiment vous apporter des gains de productivité. Et ça peut être très payant! Sur une équipe de 40 développeurs, réduire votre délai de mise en marché de 6 à 3 mois peut représenter 4 M$ d'économies et le double de développeurs équivalents temps plein (FTE).
L’IA ne remplacera pas vos développeurs demain matin. Par contre, une équipe qui sait s'en servir intelligemment va laisser la compétition loin derrière. Les équipes qui maîtrisent l’IA remplaceront celles qui ne le font pas.
L'important, c'est de rester aux commandes. Ne laissez pas l'IA créer du chaos ni gonfler votre dette technique. Chez Nexapp, on vous aide à éviter les pièges d'une adoption précipitée et à faire de l’IA un véritable levier de performance au sein de vos équipes de développement. Et grâce à notre outil Axify, on vous permet de mesurer l'impact réel de vos initiatives et d'optimiser votre cycle de développement.
Vous voulez savoir si l’IA crée réellement de la valeur dans vos équipes?
Essayez Axify et mesurez enfin l’impact réel de l’IA sur vos performances de livraison.
Vous voulez intégrer l’IA avec confiance et impact au sein de vos équipes de développement?
Contactez nos experts pour des conseils spécifiques à votre contexte sur l’adoption de l’IA.